胡锡进：赖清德无路可走，这就是“台独”已经无路可走的缩影
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朝鲜一女子足球队将访韩加入女足亚冠角逐
当通俗人还在用大模子写周报、薅羊毛时，华尔街的警报已经拉响。4 月 24 日，老牌电商巨头 eBay 的股价单日下跌 5.3%，跌至 97.94 美元。直接导火索是 eBay 宣布关闭旧金山办公室、镌汰员工，以及多位华尔街剖析师在财报前整体将其评级下调至 " 持有 "。但与此同时，科技与投资圈正亲近关注另一场险些同期曝光的硅谷内部实验。在这场实验中，AI 替换了人类在生意中的角色，自主拿着预算去市场上议价。它们还展示了一条值得关注的商业逻辑：算力差别，直接转化为生意中的议价优势。今天，我们来拆解这两起划分爆发在中美两地的代表性压力测试，看看当大模子掌握了资金调理权，商业天下会爆发什么。一场完全由机械驱动的内部生意实验事情要从 AI 实验室 Anthropic 的一场内部压力测试提及。这场实验代号「Project Deal」。玩法很简朴：Anthropic 给旧金山办公室的 69 名员工，每人发了约莫 100 美元的真实预算。然后，员工只需花 10 分钟和 AI（Claude）聊谈天，告诉它自己想卖掉什么闲置、想买点什么，底价是几多。接下来，人类就不再加入。被接入 Slack 内部生意频道的 AI 代理们，最先了一场完全自主的生意博弈。全网检索匹配、精准抛出报价、多轮往返拉扯——它们在没有任何人类干预的情形下，自主起草并锁定了生意条约。整整一周时间，这群 AI 处置惩罚了 500 多件真实物理商品，告竣了 186 笔生意，总生意额突破 4000 美元。连一袋装满 19 个乒乓球的塑料袋，都被 AI 以 3 美元的价钱买下，理由是这是 " 充满可能性的完善球体 "。人类唯一需要做的事情，就是凭证 AI 谈妥的左券，在线下见个面，把实物交接一下。但这场实验真正引人注目的地方，并不在于 AI 会买工具。而在于 Anthropic 在底层做的变量控制。算力差别怎样转化为议价优势在员工们绝不知情的情形下，Anthropic 把测试情形物理隔离了。一部分人的代理，是其时最强的旗舰大模子 Claude Opus 4.5；另一部分人的代理，则是推理本钱更低的轻量级模子 Claude Haiku 4.5。测试效果的数据曲线，展现了显著的模子能力差别。在模子代差的对决中，Opus 在议价能力上体现出了显著优势：作为卖家，Opus 平均能多获得 3.64 美元的利润；作为买家，它平均能把采购本钱压低 2.45 美元。最典范的案例是一辆破旧的折叠自行车。同样的需求，同样的底线。当生意双方都是 Haiku 代理时，成交价是 38 美元；而当 Opus 接受谈判时，它将成交价推高至 65 美元。简单标的物的算力价差，高达 70%。更具隐藏性的是，这场算力差别带来的劣势，加入者很难察觉。在履历了差别模子交织测试的 28 名员工中，有 11 人甚至以为体现更弱的 Haiku 为自己争取到了更好的条件。他们甚至没有意识到自身处于议价劣势。实验还提醒，提醒词的修辞战略对议价效果影响有限。有员工要求 AI 饰演 " 崎岖潦倒的德州牛仔 " 去卖惨砍价。无论接纳何种角色设定，AI 的体现都很投入，但对最终成交价没有爆发显著影响。在显着的模子能力差别下，语言战略的边际效果有限。这就是代理人商业（Agentic Commerce）的底层逻辑。以前，你买工具亏损，是由于渠道垄断或信息差。未来，你在生意中处于劣势，一个可能的缘故原由是模子能力的差别——你的 AI 代理参数不敷大、推理不敷深。从议价博弈到物理天下：1000 万杯奶茶的压力测试若是说硅谷在测试机械博弈的 " 深度 "，那么大洋彼岸的阿里巴巴，则直接测试了 AI 调理物理天下的 " 广度 "。2026 年春节，阿里投入 30 亿元人民币，给通义千问（Qwen）大模子做了一场极限压力测试。用户不需要再翻开眼花缭乱的商品列表。你只需要对着通义千问 APP 说一句：" 我想喝奶茶。"在这个瞬间，千问化身为中枢神经。它领走一张 25 元代金券，向下挪用淘宝小时达的接口，定位你周围的喜茶或蜜雪冰城，自动算好折扣，叫醒支付宝免密支付，然后把指令发给同城的外卖骑手。极简的指令，展现出了极强的端到端执行效率。前 3 个小时，100 万杯奶茶订单涌向天下门店。9 个小时内，真实生意订单突破 1000 万笔。通义千问直接登顶苹果 App Store 免费榜第一。但这实质上是一场针对物理供应链的压力测试。天下超 30 万家加入运动的饮品店遭遇了大规模的产能压力。出单机吐出几米长的纸条，部分门店因杯具耗尽被迫暂停营业，外卖骑手在陌头排起长龙。云端 AI 几毫秒天生的购置决议，凌驾了现实供应链的承载能力。通义千问的系统也因凌驾并发承载能力，暂时启用了限流机制。古板电商模式的黄昏把硅谷的 " 二手生意实验 " 和阿里的 " 送奶茶测试 " 放在一起看，一个配合趋势就清晰了：大模子正在从 " 明确知识 " 进化到 " 执行行动 "。古板电商是怎么赚钱的？做极其重大的 UI 界面，卖广告位，收竞价排名的钱，赚信息笼络的差价，商家全心研究话术，试图刺激消耗者的 " 欲望 "。但现在，当机械可以直接跨过界面，相互用 API 对话、议价、下单时，一切都变了。若是古板电商平台不可迅速把自己的底层接口刷新得对 AI 友好（Machine-readable），它们重大的流量入口就可能被绕过，逐渐退化为纯粹的后端供货商。这也是为什么代理人商业的兴起，让古板互联网平台的商业模式面临根天性挑战。虽然，AI 接受所有商业链路的那一天，并没有那么快到来。眼下，代理人商业还卡在三道障碍上：1. 支付本钱过高现在的金融管道是为人类低频、大额生意设计的。信用卡刷一笔要收 0.35 美元的牢靠手续费外加 2% 到 3% 的变换费。但 AI 代理在比价、拼单时，可能会提倡海量 0.5 美元的微生意。高昂的手续费，直接让高频机械生意在经济学上不建设。2. 责任归属不清AI 代理现在没有 " 执法人格 "。若是你的 AI 代剃头生严重误差（即算法幻觉），花 1000 美元买了个与现实价值严重不符的商品，谁来肩负损失？大模子公司早已写好免责条款，最后买单的照旧人类用户。在责任归属理清之前，AI 代理注定只能停留在买奶茶、买二手的阶段，无法介入大额资产生意。3. 机械间的信任机制尚未成熟不必扫脸、不必输密码，商家怎么确认这笔钱真的是你的授权，而不是 AI 被植入了恶意提醒词？为相识决这个信任问题，谷歌近期牵头，团结万事达卡、PayPal 等 60 多家企业推出了 AP2 协议（Agent Payments Protocol）。它验证的焦点不再是 " 你是谁 "，而是通过密码学署名，验证 " 这是否切合你最初始的授权意图 "（Intent Mandate）。只有意图验证通过，商家才会放行资金。2026 年，商业社会的底层规则正在重写。对创业者来说，若是你还在死磕前端 UI 的优化，可能已经跑错了赛道。未来的机会，藏在给 AI 提供原生基础设施——对机械友好的 API、低摩擦的微支付网络，以及代理人责任包管。而关于每一个通俗人来说，便当的价钱是让渡控制权。今世码接受了我们的钱包，一场基于 " 算力深度 " 的隐性财产再分派已经最先。在这个新天下里，明确并提防自己被高阶模子在议价中占有优势，是我们需要面临的新课题。（本文首发钛媒体 APP，作者 | 硅谷 Tech_news，编辑 | 林深）
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